#FORMATION DATA MANAGEMENT
Comprendre les concepts clés du Data Management
Identifier les données de référence et métadonnées pertinentes
Définir les rôles et responsabilités en Data Governance
Sélectionner une solution de gestion des données appropriée
Évaluer la qualité d’un jeu de données
Mettre en place une stratégie de Data Quality
Comprendre le contexte législatif et réglementaire autour des données
Appliquer les principes de sécurité et d’éthique dans la gestion des données
Tel +223 66 39 38 52 / 70 83 81 11/ 52 56 74 13
Heurs de Cours 10H12-14H16-16H18-18H20-20H22
#badalabougou #palais de LA culture amadou Hamapate Ba
Introduction à la formation Data Management
Présentation générale et objectifs de cette formation Data Management
Retour sur les concepts de donnée, information et connaissance
Focus sur les données de référence (Master Data)
Qu’est-ce que le Data Management, le Master Data Management ? Définitions
Comprendre les enjeux opérationnels liés à la gestion des données
Approches et intégration des principes MDM dans le SI
Devenir une entreprise Data Driven, pilotée par les données : avantages, limites et responsabilités
Retour sur le Big Data, caractéristiques, concepts fondamentaux et impacts
Atelier : Présentation du déroulé de la formation, échanges sur les contextes professionnels des participants et leurs attentes.
Les données de référence en entreprise
Qu’est-ce qu’une donnée de référence ?
Types et structures de données
Identifier les sources de données et métadonnées pertinentes
Cycle de vie de la donnée : durée de vie, viabilité…
Modéliser et visualiser les données d’une organisation
Les différents types de bases de données
Atelier : Echanges et retours d’expérience sur la gestion des données et de leur cycle de vie.
Gouvernance des données (Data Governance)
Définir les rôles et responsabilités
Processus clés pour la gestion des données
Architecture des référentiels MDM (DataWarehouse, CRM, DataLake…)
Les étapes d’une démarche de gestion des données
Exigences liées au Big Data et outils pour y répondre (bases de données NoSQL, plateforme Hadoop)
Exemples de cas pratiques : Elaboration d’une feuille de route pour implémenter une approche MDM selon le contexte et secteur d’activité des participants. Comparaison de différentes approches et leurs impacts sur la chaîne de création de valeur.
Outils Master Data Management
Tendances et évolutions, la typologie des offres du marché
Les grands acteurs : IBM, Microsoft, Talend…
Sélectionner une solution de MDM
Exemple de cas pratique : Présentation d’une solution logicielle complète de Master Data Management.
Qualité des données (Data Quality)
Data Quality Management, quels enjeux de performances pour votre organisation ?
Critères pour évaluer la qualité d’un jeu de données
Intégrité, complétude et cohérence
Stratégie et méthodes pour le redressement de la qualité
Contrôle et maintenance de la Data Quality, les processus à mettre en place
Outils de gestion de la qualité des données
Exemples de cas pratiques : Etude de cas pour comprendre les enjeux liés à la qualité des données, mise en place de critères concrets via une solution MDM.
Sécurité de la donnée, aspects juridiques et éthiques
Les données à caractère personnel
Politiques pour la collecte, sauvegarde et l’archivage de données
Contexte législatif français et international
Concilier RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) et Big Data
Exemple de cas pratique : Focus sur les nouvelles réglementations en matière de protection des données personnelles.
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