FORMATION ANALYSE DE DONNEES AVEC MICROSOFT POWER BI, PREPARATION A L’EXAMEN PL-300

FORMATION ANALYSE DE DONNEES AVEC MICROSOFT POWER BI, PREPARATION A L’EXAMEN PL-300

Collecter, filtrer et traiter des données ;

Modéliser des données à des fins de performance et de SCA labilité ;

Élaborer et rédiger des rapports destinés à l’analyse de données ;

Mettre en œuvre et exécuter des analyses approfondies sur les rapports ;

Administrer et communiquer des données de rapport ;

Réaliser des rapports paginés sous Power BI ;

Être bien préparé pour le passage de l’examen PL-300 Power BI Data Analyste Associates

Module 1: premiers pas avec Microsoft Data Analytics

Les analyses de données et la technologie Microsoft.
La première étape avec Power BI.

Lab informatique :

lancer Power BI Desktop.

À la fin de ce module N°1, vous acquérez les compétences suivantes :

identifier les divers types de profils des données ;
définir les activités exécutées par un analyste de données ;
présenter le panorama des outils et services de Power BI ;
exploiter le service Power BI.

Module 2 : créer des données sous Power BI Desktop

Collecte de données à partir de plusieurs sources de données.
Optimisation des performances.
Résolution des conflits de données.

Lab informatique :

traiter des données.

À la fin de ce module N°2, vous acquérez les compétences suivantes :

rechercher et récupérer des données à partir de différentes sources de données.
maîtriser des techniques de connexion et comprendre leurs répercussions sur les performances ;
optimiser des recherches de données ;
corriger des erreurs d’importation de données.

Module 3 : nettoyer, manipuler et insérer des données sous Power BI

Structuration et amélioration des données.
Amélioration de la structure des données.
Création de profils de données.

Lab informatique :

traiter et importer des données.

À la fin de ce module N°3, vous acquérez les compétences suivantes :

effectuer des traitements de conversion des données ;
améliorer une structure de données ;
établir un profil et analyser des données ;

Module 4 : créer un profil de données sous Power BI Desktop

Présentation de la modélisation de données.
Utilisation des tables.
Techniques de dimensionnement et de hiérarchisation

Lab informatique :

établir des corrélations entre les modèles de données ;
paramétrer des tables de données ;
contrôler la structure de modélisation ;
générer des métriques rapidement ;
paramétrer des corrélations multiples (many-to-many) ;
sécuriser des données au niveau des lignes.

À la fin de ce module N°4, vous acquérez les compétences suivantes :

maîtriser les fondamentaux de la modélisation de données ;
déterminer les corrélations et leur degré de cohérence ;
mettre en œuvre des mesures et des structures de classification ;
concevoir des diagrammes et des classifications.

Module 5 : créer des mesures dans Power BI Desktop via DAX

Initiation à l’éditeur DAX
Généralités sur DAX.
Fonctions avancées de DAX.

Lab informatique :

créer des tableaux, des colonnes et des mesures de calcul ;
utiliser la fonction CALCUL() pour modifier le paramètre de filtrage ;
utiliser les fonctionnalités de Time-Intelligence.

À la fin de ce module N°5, vous acquérez les compétences suivantes :

prendre le contrôle de DAX ;
employer DAX pour effectuer des formules et des expressions simples ;
réaliser des tables et des mesures de calcul ;
créer des mesures simples ;
utiliser la technologie Time-Intelligence et les indicateurs clés de performance.

Module 6 : optimiser les performances d’un modèle de données

Optimisation du modèle de données à des fins de performance.
Optimisation des modèles de type DirectQuery.
Création et traitement des agrégations.

À la fin de ce module N°6, vous acquérez les compétences suivantes :

maîtriser le fonctionnement des variables ;
optimiser un modèle de données et de stockage ;
mettre en œuvre des agrégations de données.

Module 7 : élaborer et optimiser des rapports de données

Élaboration d’un rapport de données.
Optimisation d’un rapport de données.

Lab informatique :

établir une connexion dynamique sous Power BI Desktop ;
élaborer un rapport de données ;
paramétrer les zones graphiques et les attributs de format ;
créer et paramétrer une synchro de données segmentées ;
réaliser une page de sortie de données ;
utiliser un formatage conditionnel ;
réaliser et appliquer des filigranes.

À la fin de ce module N°7, vous acquérez les compétences suivantes :

élaborer une maquette de rapport ;
intégrer des éléments visuels pertinents et des fonctions additionnelles dans un rapport ;
Insérer des éléments de navigation et d’interaction dans un rapport ;
optimiser les performances d’un rapport ;
créer un modèle de rapport pour l’accessibilité.

Module 8 : créer des tableaux de bord sous Power BI Desktop

Création d’un tableau de bord statique et d’un tableau de bord dynamique.
Amélioration d’un tableau de bord.

Lab informatique :

créer un tableau de bord et épingler des éléments visuels ;
paramétrer une fenêtre d’alerte sur le tableau de bord ;
créer une fenêtre en mosaïque à l’aide de questions et de réponses.

À la fin de ce module N°8, vous acquérez les compétences suivantes :

réaliser un tableau de bord de données ;
maîtriser les tableaux de bord de type dynamique ;
améliorer la navigabilité d’un tableau de bord.

Module 9 : créer des rapports paginés sous Power BI Desktop

Introduction au rapport paginé.
Création d’un rapport paginé.

Lab informatique :

se servir du générateur de rapports Power BI ;
créer une présentation de rapport de plusieurs pages ;
Choisir une source de données et un jeu de données ;
réaliser un paramétrage de rapport ;
exporter un rapport vers le format .PDF.

À la fin de ce module N°9, vous acquérez les compétences suivantes :

décrire le concept de rapport paginé ;
réaliser un rapport paginé ;
choisir et paramétrer une source de données ainsi qu’un jeu de données.
manipuler des graphiques et des tableaux ;
publier un rapport paginé.

Module 10 : effectuer une analyse approfondie

Introduction aux techniques d’analyse avancées.
Présentation des données à l’aide de visuels basés sur l’intelligence artificielle.

Lab informatique :

réaliser des graphiques de répartition animés ;
se servir des illustrations afin de prédéterminer les valeurs ;
utiliser le visuel de l’arbre de décomposition et le visuel des facteurs d’influence majeurs.

À la fin de ce module N°10, vous acquérez les compétences suivantes :

exploiter un rapport statistique ;
exécuter la fonction d’analyse ;
repérer les valeurs anormales dans les données ;
réaliser des analyses de séries chronologiques ;
travailler avec des graphiques d’intelligence artificielle et le visuel sur mesure d’analyse avancée.

Module 11 : créer et organiser des espaces de travail

Création d’espaces de travail.
Partage et gestion des ressources.

Lab informatique :

réaliser une cartographie des protocoles de sécurité relatifs aux fonctions des jeux de données ;
communiquer un tableau de bord ;
mettre en ligne une application.

À la fin de ce module N°11, vous acquérez les compétences suivantes :